Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter, und mit ihr auch Technologien, die das Potenzial haben, unsere Arbeit und unseren Alltag zu verändern. Ein Begriff, der in diesem Zusammenhang immer häufiger fällt, ist der des KI-Agenten (oder „AI Agent“). Doch wie funktionieren KI-Agenten, und warum gelten sie als der nächste große Schritt in der Automatisierung von Geschäftsprozessen und Arbeitsabläufen? In diesem Blogbeitrag werfen wir einen detaillierten Blick auf die fortschrittlichen Systeme, ihre Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten – und zeigen auf, welche Softwarelösungen bereits jetzt die Entwicklung vorantreiben.
Was sind KI-Agenten?
Ein KI-Agent ist eine Software-Lösung, die über die Fähigkeiten einer generativen KI nochmals hinausgeht. Sie übernimmt selbstständig Aufgaben und entlastet so die Nutzenden im Arbeitsalltag. Mithilfe von Algorithmen, maschinellem Lernen und sogar Sensorik kann das Software-System Daten analysieren, Entscheidungen treffen und kontinuierlich aus den Ergebnissen lernen. Im Gegensatz zu klassischen Programmen, die strikt vorgegebene Regeln befolgen, zeichnen sich KI-Agenten also durch ihre Fähigkeit zur Selbstoptimierung und zur Anpassung an neue Gegebenheiten aus. Sie können auch vorausschauend planen, mehrere Schritte im Voraus denken und in einigen Fällen sogar mit anderen Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu lösen.
Die Systeme finden zunehmend Anwendung in Bereichen, in denen Automatisierung und intelligente digitale Entscheidungsfindung gefragt sind. Typische Beispiele für KI-Agenten sind:
- Kundenservice-Agent: Ein KI-Agent analysiert eingehende Support-Anfragen (zum Beispiel per E-Mail oder Kontaktformular) und antwortet entweder automatisch oder leitet die Anfrage an die zuständige Abteilung weiter.
- Datenanalyse-Agent: Ein Agent sammelt und analysiert regelmäßig Daten aus verschiedenen Quellen, erstellt automatisierte Berichte und versendet diese per E-Mail, Slack oder PDF.
- Recruiting-Agent: Ein KI-Agent wertet Bewerbungen aus, analysiert Lebensläufe und schlägt passende Kandidatinnen und Kandidaten für offene Stellen vor.
Die Liste lässt sich beliebig um alle solche Bereiche verlängern, in denen wiederkehrende Arbeiten – auch mit einfacheren Entscheidungsfindungen – zu erledigen sind. Dass es viele Vorteile hat, diese an eine KI zu delegieren, liegt auf der Hand.
Wie arbeitet ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist in der Lage, komplexe Aufgaben eigenständig zu bearbeiten. Dabei wird der Agent mit einem intelligenten Workflow ausgestattet, der es ihm ermöglicht, Informationen zu verarbeiten und darauf basierend Entscheidungen zu treffen. Diese Workflows bestehen oft aus mehreren Knoten (Nodes), die miteinander kombiniert sind. Ein Beispiel:
- Ein Kunde füllt online ein Kontaktformular aus.
- Der Inhalt des Formulars wird an ein KI-Modul, etwa ChatGPT, weitergeleitet, das die Anfrage analysiert und kategorisiert.
- Anschließend entscheidet der Workflow, ob und wohin die Anfrage intern weitergeleitet oder ob dem Kunden automatisch geantwortet wird.
Dieser beispielhafte Prozess demonstriert die Arbeit eines einfachen, intelligenten Agenten für den Kundensupport. Er operiert ohne manuelles Eingreifen – von der Anfrage bis zur automatischen Antwort oder Weiterleitung.
Vorteile von KI-Agenten im Online-Marketing
Die Implementierung von KI-Agenten für das Online-Marketing, den Kundenservice und andere Bereiche bietet zahlreiche Vorteile:
- Zeitersparnis: KI-Agenten erledigen Routineaufgaben schnell und effizient, sodass mehr Zeit für kreative oder strategische Tätigkeiten bleibt.
- 24/7-Verfügbarkeit: Sie sind rund um die Uhr verfügbar, was für Unternehmen eine konstante Kundinnen- und Kundeninteraktion ermöglicht.
- Skalierbarkeit: Die Systeme können problemlos eine große Anzahl von Anfragen bearbeiten und sind somit besonders attraktiv für wachsende Unternehmen.
- Erhöhte Conversion-Raten: Durch präzise, kontextabhängige Personalisierung und zeitgerechte Interaktionen können sie die Conversion-Raten steigern.
- Kostenreduktion: Der Einsatz von KI-Agenten im Kundenservice und in der Prozessautomatisierung kann langfristig Kosten sparen.
Bekannte Softwarelösungen
Einige Tools, Plattformen und Softwarelösungen für KI-Agenten sind:
- n8n: Die Open-Source-Automatisierungsplattform ermöglicht es, Workflows zu erstellen, die KI-Modelle und andere Anwendungen miteinander verbinden. n8n eignet sich hervorragend für die Erstellung individueller KI-Agenten. Denn es ist flexibel und erlaubt eine einfache Integration von APIs und anderen Tools.
- Zapier: Ein weiteres Tool für die Automatisierung von Workflows, das einfache Integrationen zwischen verschiedenen Apps ermöglicht.
- UiPath: Eine Plattform für Robotic Process Automation (RPA), die KI-Agenten in Geschäftsprozesse integriert und hilft, manuelle Aufgaben zu automatisieren.
- Google Cloud AI: Eine Suite von KI-Tools für die Entwicklung und den Betrieb von Agenten
- IBM Watson: Ein KI-Toolkit, das Unternehmen bei der Erstellung von intelligenten Agenten für unterschiedliche Anwendungsfälle unterstützt.
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